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Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

1995 年美国经济增长出现放缓,就业低迷。美联储认为,虽然经济尚未衰退,但部分经济指标的下降或暗示着未来经济下行的风险,决定开启降息以刺激经济预防衰退。本次降息始于 1995 年 7 月,历经 7 个月时间、累计降息三次、共 75 BP,政策利率上限由 6% 下降至 5.25% 。后美国经济实现“软着陆”,降息前弱势的就业、制造业 PMI 指标回升。这一轮利率周期也被视为“软着陆”的典型案例。另一方面,美联储的操作成功避免了通胀“起飞”,在降息过程中 PCE 通胀率几乎没有超过 2.3% ,保持了相对稳定。

Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

1990 年代末,互联网技术快速发展与普及引发过度投机,非理性繁荣的狂热导致大量资金流入互联网投。1999 年 10 月至 2000 年 3 月,纳斯达克指数在五个月时间里最高上涨 88% 。1999 年 6 月至 2000 年 5 月,美联储累计加息 6 次、共 275 BP,以应对经济过热。2000 年 3 月,纳斯达克指数触顶后快速下跌,互联网泡沫逐渐破裂,大批互联网企业破产倒闭,经济随之陷入衰退。2001 年 1 月 3 日,美联储宣布降息 50 BP,后累计降息 13 次、共 550 BP,政策利率上限由 6.5% 下降至 1.0% 。

2019 年美国经济和就业市场整体稳健,但在地缘政治冲突和中美贸易摩擦等因素影响下,美国外需有所走弱,同时内需也有放缓趋势,通胀率低于 2% 。2019 上半年 PCE 通胀率保持 1.4 – 1.6% ,核心 PCE 通胀率由年初 1.9% 下降至 3 – 5 月的 1.6% 。

2019 年 7 月 31 日,美联储宣布降息 25 BP 至 2.25% ,称美国经济适度增长,就业市场稳健,但整体及核心通胀率均低于 2% ,旨在防范经济减速,尤其考虑到贸易局势紧张和全球增长放缓的背景。至 2020 年全球疫情爆发前,美国经济整体稳定运转,制造业 PMI、核心 PCE 等指标出现回升。2019 年 8 月至 10 月,美联储连续降息 3 次、共 75 BP,政策利率上限由 2.5% 下降至 1.75% 。

Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

降息后资产价格的变化与当时的宏观环境是否衰退关系较大,认为目前美国的经济数据并不支持衰退的结论,在美国经济软着陆的前提下应更关注预防式降息主要为离目前时间较近的 19 至 20 年期间降息中的资产价格走向。

与美债类似的,整体上黄金在降息前上涨的概率和幅度更大。受益于危急情况下的避险需求,黄金走势与是否“软着陆”之间的关联相对不明朗。从交易的角度看,作为分母端资产最优交易时间在降息之前,由于预期的充分计入和降息幅度有限,降息兑现后可以更关注受益于降息提振的分子端的资产。

以黄金 ETF 分界线,在 21 世纪以前黄金价格与降息的相关性并不明确, 2004 年美国 SEC 审批通过第一个全球交易的黄金 ETF,黄金 ETF 的兴起推动了黄金投资需求的激增,吸引了大量散户投资者和机构投资者,资金的持续流入为金价上涨提供了强大的动力。直到 2011 年见顶, 这轮上涨周期持续了 7 年,期间经历了美联储的 04 至 06 年的大幅加息和 07 至 08 年的大幅降息,黄金维持都总体维持了上涨趋势。剔除黄金 ETF 的影响,目前可以参考比较有意义的降息周期仅有 2019 年,短期看 2019 年 8 月至 10 月的降息周期中黄金在第一次降息后大幅上涨,而后两个月时间内震荡回调,拉长周期整体上黄金在降息后依旧呈上涨趋势。

Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

纳指在衰退式降息中表现有赖于基本面修复的情况,衰退式降息周期中纳指整体大多表现为下跌,除了在 89 年的超长降息周期中上涨 28% ,在 2001、 2007、 2020 年的降息周期中分别下跌了 38.8% 、 40% 和 20.5% 。美联储首次预防性降息落地后在不同年份的短期表现有所差异,但长期看均为上涨,直观的理解式预防式降息往往能对经济产生积极效果、扭转走弱迹象,推动股市上涨。因此判断纳斯达克指数走势的关键在于对于衰退的把握。在 2019 年降息中,第一次和第二次降息后纳指均出现了回踩,在降息的三个月内整体呈震荡趋势,在第三次降息落地前后开启主升。

Cycle Trading:降息落地后的资产价格变化

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关于「链抽象」的常见误解

一、只有尾部的链和应用才需要链抽象,头部不需要

我们从两个角度论证这种观念的错误之处:

  • 现状并非 「只有头部链和应用有流量」。

  • 未来不可能建立在单链之上,也不会 「只有头部链和应用有流量」。

目前的多链生态并非 「只有头部链和应用有流量,所以不需要链抽象」。

需要明确的一点是,C 端用户的社交媒体流量感知与链的实际运营状况之间并不对等。

1)风头正盛的 Base 链的真正起量始于 3 月,距今也只有 8 个月的历史。从向以太坊提交的 blob 数量看,Base 的优势并非碾压性的。

2)从 TVL 角度,一些 C 端用户当下感知不明显的 L2,比如 Arbitrum, Mantle 等沉淀了大量的 TVL,而链抽象可以将这部分沉淀的流动性真正利用起来。

3)从月活角度,Solana 遥遥领先,500 万月活以上的公链共有 9 个, TON 和 Aptos 都超过了 Ethereum。

4)从费用角度,排名前 5 位的是 Ethereum, Tron, Bitcoin, Solana 和 BNB,就连 10 名开外的 Polygon, Blast, TON, Starknet 一年也可以产生 2000-3000 万美元的费用收入,认为这些链「没有流量」是不合理的。

面对破碎的多链现状,有两种「去碎片化」思路:

  • 一种认为多链是未来,链抽象帮助解决碎片化问题,让用户在多链之间畅通无阻。

  • 一种认为单链是未来,目前的小碎片之后都会灭亡,应该集中资源发展强势 L1。

单链未来显然是站不住脚的。

1)任何单体链的扩容都不可能是无限的。如果你对 Web3 的未来有信心,就不会天真地认为能将整个 Web3 建立在一个状态机上。

2)不存在完美的链,区块链不可能三角之间总要做权衡,不同链的优势是相对场景而言的。

3)依赖单一链=集中风险,如果出问题,整个生态系统可能受到严重影响。

4)单一、集中的生态系统是对创新性的扼杀和去中心化精神的背离。

未来也不可能「只有头部链和应用有流量,所以不需要链抽象」。

1)愈发多元的 L2 生态:目前 L2 Beat 收录的 L2 超过了 100 条,待上线的超过 80 条。Unichain, Movement 等也将登场,我们无法预测一年后前三大 L2 的位置是否还和今日一致。

2)新 EVM L1 的崛起:新兴的并行 EVM L1,如 Monad, Sei 等因可扩展性优势受到了广泛关注和资本青睐。Berachain 也吸引了大量社区成员。

3)非 EVM 生态的活跃:Solana 上出现了 Sonic 这样 EVM 兼容的 L2 项目。Move 语言的 Sui, Aptos 因技术创新备受青睐,生态也初具规模。

4)Appchain 部署门槛持续降低:@AndreCronjeTech 曾发文表示 L2/Appchain 的建造复杂性被低估了,而评论区的 @ItsAlwaysZonny 和 @0xkatz 在十几分钟内就部署好了一条 andrechain,并且表示每个月的运营成本只需要一千美元。

总结来说,我们面临的是一个不可逆转的多链未来,链抽象的到来不以任何个人意志为转移。

二、链抽象把风险也抽象了,会带来安全问题

对这个问题的回答包括三个要点:

  • 在链抽象的交易逻辑下,用户对每笔交易的底层交互逻辑保有知情权。

  • 链抽象的出发点并非去干涉用户与什么 dApp 交互的决策,而是使用户做好的决策更无感、更高效地得到执行。

  • 有很多种方案可以帮助用户判断要不要信任 dApp。

首先,链抽象并没有剥夺用户知情权,或者掩盖底层交互。用户随时可以检查每一笔交易的详情。

其次,链抽象也不会平白无故提高用户和所谓不安全 dApp 的交互意愿和频率。

一个事实是:当用户计划使用一款 dApp 的时候,已经默认「该 dApp 会选择一个值得信任的链,并且产生值得信任的交互」。

是用户的信任驱使其做出与 dApp 交互的决策,链抽象并非干涉用户决策,只是在用户决策之后提高了交互效率。

所以交互安全问题的核心还是用户如何决策,而不在于决策后如何执行。目前已经有很多方案去帮助用户思考和决策要不要信任某个 dApp,链抽象方案的风控层是其中之一。

三、链抽象并没有根本上解决碎片化问题

这个问题的提出和大单体链沙文主义有异曲同工之处,说白了这不是链抽象的问题,而是提问者的幻想。

我们从两个受众群体出发去定义碎片化问题的解决。

对于用户来说,碎片化带来的最直接的问题就是:需要在多链之间手动桥接,需要准备不同的 gas 代币,需要频繁在多链之间管理余额。

而链抽象已经解决了这个问题,允许用户使用任意链的任意代币余额和任意 dApp 交互,任意链上的流动性在购买力上都是等效的。

对于开发者来说,碎片化问题的解决有两种思路:

1)全链部署智能合约,但用户侧体验的割裂依然存在。

2)只在一条链上部署,但可以被任意链的用户访问,可以无缝引入其余链的流动性,这就是链抽象的解决方案。

所以链抽象已经可以从用户侧和开发者侧都解决碎片化问题。

至于所谓的完全统一底层区块链流动性,这是不可行的。不同区块链之间存在共识机制、数据结构和经济模型等的根本差异,不可能做到原子化的等效,否则就还是回到了要在单一链上建立整个 Web3 的问题。

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